一、遇见人流拥挤怎么办
（1）举止文明，人多的时候不拥挤、不起哄、不制造紧张或恐慌气氛。
（2）尽量避免到拥挤的人群中，不得已时，尽量走在人流的边缘。
（3）顺着人流走，切不可逆着人流前进，否则，很容易被人流推倒。
（4）若自己不幸被人群拥倒后，要设法靠近墙角，身体蜷成球状，双手在颈后紧扣以保护身体最脆弱的部位。
如果是我们能够提前去知道这些人流量大的地方，是不是我们就能够提前进行预警呢？减少这些事故的发生呢？而且传统的人群监控全部靠人眼识别和个人经验，公安干警压力巨大。所以说结合大数据是我们必须要走的道路。
二、好的防护是预警
拥挤是一种在很短的时间内，因为某种突发的原因，在人员集中的场所内引起的情绪亢奋、行动过激、人群大量聚集的失控现象。所以对于这种现象，我们应该如何用科技的手段来控制呢？
其实用科技来预防人流拥挤运用的是一种数据可视化技术，数据可视化技术138是2315一个2801相对比较广泛的领域，它能运用到医学、气象、地质、航天等多项技术部门中，也可以运用到商业、政府机构中为其数据的整合提供一个可靠的信息环境。因此数据可视化对伟大的国家科学技术和国家经济发展的技术具有重要意义。
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。 它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
源中瑞通过人流变化趋势的大数据分析预测，通过大数据平台算法对历史人流数据、当前人流数据、出入比、饱和度、网格化密度变化比等多个维度对数据进行实时分析，预测人流变化趋势和人群密度。
