在现代工业向着高度自动化、智能化发展的今天，机器视觉技术在各行各业的应用越来越广泛。同样在印刷行业的各种全自动设备中也能见到它的影子。
机器视觉就是用利用机器代替人眼和大脑，来做判断、测量和识别。
经济的增长刺激技术的发展，自动化检测设备技术的发展推动经济的增长，这是一个永恒不变的真理。在全球工业4.0的推动下，我国智能制造市场进入猛发展模式，我司作为检测设备的重要研发生产厂家，全力投入智能工业发展研究，解决工业智能在自动化检测设备上的应用。 经典的自动化检测设备存在的技术解决问题常见的只有两个：第一是缺陷筛选中的检出率，哪些能检，哪些无法检测；第二是随着设备的长时间使用，出现设备老化情况后，机器自身硬件问题。 第一，我们来讨论机器视觉检测设备技术。视觉缺陷检测设备一直是自动化检测行业不断突破研发的方向，但显示研发生产制造过程中，光学影像筛选机，确实有着难以检测的缺陷，他们大多在普通光照的条件下无法检测，只有在特殊的打光和光照条件中才能有丝毫显现，在行业中，我们称这些缺陷为“隐性缺陷”，这些一样技术，我们没有实际性的论证来确保能否检测，我们仍需要通过深度学习和不断的时间研发，升级视觉筛选设备的零件，提高检测的检出率等方式，寻找较好的检测特征来突破这一技术难点。 我司技术团队成立至今有10年已久，一直专注于自动化检测设备的研发，并深度学习机器视觉，突破多个难以检测的视觉检测难点，各工厂生产厂商可以提供样品测试检测，提供生产商的生产检测效率一直是视觉检测行业不断追求的目标。 第二，随着设备使用年限，出现老化问题。不仅是自动化检测设备，我们常用的手机、电脑，到达一定的使用年限，难免一些零件出现老化的情况，设备老化很有可能影响检测准确率和检测效率，如果在检测过程中出现错检、漏检的情况未及时发现，则生产商容易造成损失。
现在的机器视觉系统可以提高生产的柔性和自动化程度，而且它是直接影响输入数据的质量和应用效果。在用于装配、生产或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。
